为什么选这套#
简单来贴一下我的解决方案的相关链接，方便你找资源。首先需要声明我选择codex作为桌面端agent主要是比较省事，目前功能还是很强大的（未来会不会被DeepSeek Harness取代我不知道），而且ui好看比较适合平时使用。虽然说我这台电脑上面也装着Claude code和DeepSeek harness，但都是比较小部份场景才会使用（分别是比较需要命令行的效率和需要用deepseek-v4-pro的时候）。
准备工作（注册 + API Key）#
首先你需要去看看DeepSeek这篇DeepSeek入门文章，大概理解这个流程，然后去DeepSeek开放平台注册帐号，实名，搞一个api key，记得给帐号充一点钱。
安装（cc-switch + Codex）#
接下来是装cc-switch（方便你以后换其他api的）。
然后装Codex（注意这个可能需要科学上网）（其实现在改名就叫ChatGPT（桌面端）了，是一样的东西本质上）。
接入（cc-switch 添加 DeepSeek）#
接着看接入Codex这篇官方文档理解流程，但不用跟着教程里面的去配置，可以用cc-switch，大致参考这篇教程：打开 cc-switch，点右上角加号添加供应商，在预设列表里选 DeepSeek，填入api key，测试连通后切换过去，完全退出并重启codex桌面端，在模型列表里选 deepseek-v4-flash 即可。注意桌面端仍会保留ChatGPT登录状态（cc-switch设置里开启“切换第三方时保留官方登录”），只是实际请求已经走DeepSeek api了。
因为DeepSeek是Chat格式API而Codex走Responses协议，cc-switch的本地路由负责转换；如果模型列表里只有“自定义”而看不到DeepSeek模型，多半是路由没开，去供应商设置里打开本地路由/路由接管再重启。
模型选择（flash vs pro）#
这里推荐用deepseek-v4-flash，速度相对较快，而且对于普通人其实性能已经足够了，还有比较便宜。如果非要用Pro（deepseek-v4-pro）为了更高命中率还是去用DeepSeek Harness吧。